توسعه مدلی برای مدیریت درآمد در صنعت هتلداری با در نظر گرفتن درخواست های مختلف رزرواسیون

کسب بهترین درآمد هدفی کلیدی و اصلی برای همه سازمان های تولیدی و خدماتی به شمار می رود. مدیریت درآمد بکارگیری تجزیه و تحلیل های منظم به منظور بیشینه کردن درآمد و بهینه نمودن دسترسی به محصول و قیمت است. هتل یک سازمان خدماتی است که درآمد خود را از فروش هر شب اتاق به مسافران بدست می آورد. هر «شب اتاق» یک موجودی فناشدنی برای هتل است که اگر به درستی از آن استفاده نشود راهی برای بازگشت سود آن وجود نخواهد داشت. هدف از این پژوهش بهینه کردن درآمد یک هتل فرضی ناشی از پذیرش درخواست های مختلف رزرواسیون در حالت های قطعی و احتمالی است. در راستای نیل به هدف مذکور، در این پژوهش یک مدل برنامه ریزی خطی توسعه یافته است. مدل مذکور یک دوره برنامه ریزی خاص را درنظر گرفته است که می تواند شامل چند روز شلوغ سال باشد. برای این دوره، چند نوبت رزرواسیون انجام شده است که ممکن است از چند ماه قبل از دوره برنامه ریزی آغاز شده باشند. هر نوبت رزرواسیون می تواند قیمت خاص خود را داشته باشد. مهمان های هتل، تعداد روزهای توقف متفاوت دارند و اتاق ها از انواع مختلف هستند. هم چنین جداگانه احتمال عدم حضور و لغو درخواست در نظر گرفته شده است. برای درنظر گرفتن حالت احتمالی تقاضا دو روش شامل سناریو سازی و استفاده از شبیه سازی مونت کارلو برای برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای و تلفیق آن با روش سناریو سازی به کارگرفته شده اند. مدل این پژوهش به سادگی و در زمان بسیار اندک با نرم افزارهای تجاری موجود ( همچون lingo ) قابل حل است. مدل های قبلی ارائه شده برای مدیریت درآمد هتل ظرفیت هتل را تنها بر اساس یک نوع اتاق در نظر گرفته اند. مدل ارائه شده در این پژوهش با در نظر گرفتن ظرفیت هتل براساس تعداد اتاق های با انواع مختلف مشکل مدل های قبلی را حل نموده است. از طرفی مدل مذکور دو عامل را با هم در خود جای داده است: اول این که برنامه ریزی را برای یک دوره زمانی و نه یک روز خاص انجام می دهد و همچنین دوره های رزرواسیون مختلف با قیمت های متفاوت را در نظر می گیرد، درحالی که در پژوهش های قبلی هردوی این عوامل توأمان با هم در مدل وارد نشده اند. علاوه بر این مدل این پژوهش اصلاح شده مدل های پیشین است. نوآوری دیگر این پژوهش، استفاده از شبیه سازی مونت کارلو برای برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای و تلفیق آن با روش سناریو سازی برای در نظر گرفتن حالت احتمالی تقاضا است. کارایی مدل ها و روش های این پژوهش با حل مثال های عددی و مقایسه نتایج بدست آمده با نتایج مدل های قبلی اثبات شده است.